Как использовать данные 2GIS Про для анализа туристических потоков и оптимизации экскурсионных продуктов

Почему стандартной статистики по турпотокам уже не хватает экскурсионному бизнесу

Туроператоры и городские проекты привыкли опираться на классический набор цифр: официальную статистику по приездам, отчеты от отелей, продажи билетов на экскурсии. Эти источники показывают факт приезда туриста, но почти не раскрывают, как он реально ведет себя в городе: где гуляет, в какие часы, как перемещается между точками интереса и какие локации вообще игнорирует.

В итоге бизнес принимает решения вслепую: усиливает маркетинг на уже перегруженных маршрутах, держит гидов в неудачные слоты, арендует точки продаж в местах с красивым трафиком на бумаге, но слабой реальной конверсией. Без поведенческих геоданных сложно понять, где именно теряются деньги и какие сегменты туристов остаются неохваченными.

Чтобы выстроить устойчивую модель, экскурсионным компаниям, городским туристическим офисам и маркетплейсам нужен детальный взгляд на движение людей в городской среде. То есть не только "сколько туристов приехало", а "как они живут в городе по часам и районам". Это как раз зона ответственности геоаналитики.

Какие данные 2GIS Про помогают увидеть реальное поведение туристов в городе

Данные 2GIS Про дают возможность смотреть на город с точки зрения пространственной активности людей. Это не просто точки интереса на карте, а динамика перемещений и посещений. На практике B2B-командам интересны несколько типов аналитики:

• Плотность и распределение людских потоков по районам и улицам с разбивкой по времени. Это позволяет увидеть, где город реально "живой" утром, днём и вечером.
• Посещаемость конкретных локаций и их окружения: как часто люди появляются рядом с музеями, историческими кварталами, набережными, торговыми улицами.
• Сезонность и недельные паттерны: в какие месяцы и дни недели пики трафика, когда логичнее запускать новые программы, а когда стоит сократить расписание.
• Маршруты перемещений между точками интереса: какие места туристы сочетают в один день, где задерживаются, а где только проходят мимо.
• Разрез по районам проживания гостей (если доступно в конкретном проекте): позволяет понимать, чем живут разные кварталы и как к ним логично "пристегивать" продукты.

Всё это превращается в карту реального спроса на впечатления в городе. Такая база дает возможность не угадывать, а проверять гипотезы: нужен ли вечерний речной маршрут, есть ли потенциал у экскурсии по индустриальным зонам, стоит ли вводить короткие прогулки для деловых туристов в деловом квартале.

Как построить модель туристических потоков на основе геоаналитики и применить ее к экскурсиям

Работа с туристическими потоками начинается с формализации гипотез. B2B-команда фиксирует ключевые вопросы бизнеса: какие районы недозагружены, какие экскурсии конкурируют за один и тот же поток, где логичнее строить новые сценарии. Далее подключается геоаналитика.

Типовой подход включает несколько шагов:

• Выбор зон анализа: центры притяжения (исторический центр, набережная, деловой квартал), транспортные узлы, районы размещения отелей и апартаментов.
• Сбор и визуализация данных по трафику и посещаемости в этих зонах с детализацией по часам и дням недели. На карте хорошо видны "горячие" и "холодные" участки.
• Выделение ключевых сценариев перемещения: дневные прогулки, вечерние маршруты, короткие выходы из отеля, сценарии "после бизнес-встречи".
• Сопоставление текущих экскурсионных продуктов с выявленными сценариями. Здесь становятся заметны провалы: маршруты, которые проходят мимо живых улиц, и предложения, которых, наоборот, не хватает на перегруженных направлениях.

На выходе получается модель туристического поведения, с которой удобно работать как продуктовой команде, так и отделам маркетинга и партнерств. Ее можно использовать и при запуске новых городов, и при ревизии старых линеек экскурсий.

Оптимизация маршрутов и расписания экскурсий на основе данных посещаемости

Самое очевидное применение геоаналитики в туризме - оптимизация маршрутов. Но важен не только "рисунок" по карте, а сочетание времени, точек и логистики для разных сегментов гостей.

Геоданные позволяют:

• Подобрать оптимальное время старта под реальные пики трафика. Например, сдвинуть вечерние экскурсии так, чтобы захватывать максимальный поток людей, уже пришедших в центр к ужину.
• Убрать перегруженные участки маршрута, где высокая плотность людей ухудшает впечатление, и заменить их на параллельные улицы с сопоставимой ценностью, но более комфортной прогулкой.
• Пересмотреть длительность и темп маршрутов с учетом того, сколько времени люди в среднем проводят в ключевых зонах и как быстро перемещаются между ними.
• Подстроить расписание под разные сегменты: семейных туристов, молодежь, деловых гостей, командировочных с ограниченным окном времени.

В результате меняется не только маршрут как линия на карте, но и сам продукт: появляются экспресс-форматы, вариации "утро/вечер", тематические ответвления для разных аудиторий. Все это завязано не на субъективное мнение гида, а на реальные данные о поведении людей в городе.

Оценка эффективности партнерств, рекламы и точек продаж в туризме через геоаналитику

Еще одна зона, где геоданные дают ощутимый эффект, это оценка работы партнерских каналов и точек присутствия. Туристические проекты инвестируют в офлайн: стойки в отелях, стойки в ТЦ, наружную рекламу, промо в популярных общественных пространствах. Но без данных сложно понять, какие точки реально работают.

На основе геоаналитики можно:

• Сопоставлять локации партнерских точек с реальными потоками людей и выявлять "мертвые" позиции, где трафик не соответствует ожиданиям.
• Оценивать влияние событий и промоактивностей: фестивалей, городских праздников, маркетов, которые временно меняют карту трафика.
• Планировать размещение новых точек продаж и рекламных конструкций так, чтобы они попадали именно в туристический поток, а не только в бытовой трафик местных жителей.
• Сегментировать город по сценариям использования: районы прогулок, шопинга, деловых поездок, вечерних развлечений и выбирать под них разные продукты и офферы.

Такая работа особенно актуальна для маркетплейсов впечатлений, городских туристических офисов и крупных туроператоров, которые распределяют бюджеты по городам и районам и хотят внятно объяснять возврат инвестиций.

Как начать использовать геоаналитический инструмент 2ГИС Про в турпродукте без сложных внедрений

Чтобы перейти к работе с геоданными, не обязательно строить тяжелую BI-инфраструктуру и держать большую команду аналитиков. Можно начать с пилотного проекта на одном городе или группе ключевых районов, сфокусировавшись на конкретных бизнес-вопросах: где запускать новые экскурсии, какие маршруты переработать, какие партнерства пересмотреть.

На этом этапе важнее всего четко сформулировать задачи и понять, какие срезы данных нужны именно вашей модели бизнеса: часы пик, сезонность, сравнение районов, динамика вокруг ключевых POI. Под эти задачи проще всего подобрать готовый геоаналитический сервис и формат отчетности, который удобно использовать продуктовой, маркетинговой и операционной командам.

Для такой работы можно использовать геоаналитический инструмент 2ГИС Про. Он помогает увидеть реальное движение людей в городе, сопоставить его с вашими маршрутами и точками продаж и на этой основе принимать решения о запуске и переработке экскурсионных продуктов. Так геоданные становятся не абстрактной аналитикой, а рабочим инструментом управления выручкой и качеством впечатлений для туристов.