Роботы-Эйнштейны: Google DeepMind наделила ИИ способностью мыслить и гуглить

Компания Google DeepMind совершила настоящий прорыв в области робототехники, представив обновлённые модели искусственного интеллекта, которые превращают машины из простых исполнителей в разумных помощников. Новые разработки позволяют роботам не только выполнять сложные задачи, но и самостоятельно искать информацию в интернете и обмениваться опытом с другими машинами.

Согласно заявлению компании, теперь роботы способны на гораздо большее, чем просто распаковка посылок. Они могут использовать ИИ для планирования действий на несколько шагов вперёд, прежде чем приступить к их выполнению в реальном мире. Это стало возможным благодаря выпуску Gemini Robotics 1.5 и Gemini Robotics-ER 1.5. Последняя модель, как отмечают разработчики, представляет собой "модель воплощённого рассуждения", способную принимать сложные решения и взаимодействовать с окружающим миром.

Руководитель отдела робототехники Google DeepMind Каролина Парада приводит примеры задач, которые теперь под силу "умным" роботам: от сортировки белья по цветам до упаковки чемодана с учётом прогноза погоды в Лондоне.

Ключевым нововведением является возможность использования роботами цифровых инструментов, таких как Google Search, для получения дополнительной информации. Например, робот может самостоятельно найти в интернете правила сортировки мусора в зависимости от конкретного местоположения.

N.B. Читайте также интересную новость «ИИ наступает на пятки: GPT-5 и Claude почти сравнялись с профессионалами».

"Благодаря этому обновлению мы переходим от выполнения одной инструкции к действительному пониманию и решению физических задач", — подчеркнула Парада, как сообщает The Verge.

Принцип работы новых моделей ИИ выглядит следующим образом: получив команду, робот использует Gemini Robotics-ER 1.5 для анализа окружающей обстановки и поиска необходимой информации с помощью Google Search. Затем эта информация преобразуется в инструкции на естественном языке для Gemini Robotics 1.5, после чего робот приступает к выполнению задачи.

Ещё одним важным достижением является способность роботов учиться друг у друга, даже если они имеют различную конфигурацию. Инженер Google DeepMind Канишка Рао отмечает: "Это даёт нам две возможности: во-первых, управлять самыми разными роботами, в том числе гуманоидами, с помощью одной модели. А во-вторых, навыки, приобретённые на одном роботе, теперь можно перенести на другого". Таким образом, Google DeepMind открывает новую эру в развитии робототехники, где машины становятся не просто исполнителями, а интеллектуальными партнёрами человека.