Искусственный интеллект окончательно перевернет туристический рынок

Будущее в туризме за искусственным интеллектом. С таким заявлением выступил гендиректор TUI Group Себастьян Эбель. В интервью Frankfurter Allgemeine Zeitung он поделился своим видением будущего туристической отрасли. По его мнению, искусственный интеллект произведет революцию в сфере продаж туристических услуг, и поэтому компания TUI будет стратегически отдавать приоритет моделям, основанным на ИИ.

«Поскольку значимость Google падает, источником вдохновения теперь будут TikTok или агенты на базе искусственного интеллекта», — заявил Эбель. TUI разрабатывает системы прямого бронирования через ИИ-агентов, таких как ChatGPT. Эбель прогнозирует, что полностью интегрированные решения будут доступны в течение года, после готовности стандартных интерфейсов.

Человеческий фактор, впрочем, не сбрасывают со счетов. Несмотря на развитие технологий, Эбель подчеркивает, что физические турагентства сохранят свою значимость. Сеть продаж TUI включает собственные магазины, франчайзинговые агентства, мобильных консультантов и филиалы офисов продаж.

TUI также активно диверсифицирует свой портфель, выходя за рамки классического пляжного отдыха. В зимний сезон Tuifly запускает рейсы из Германии на горнолыжные курорты Швеции, а в дальнейшем и в Финляндию. Цель — эффективно использовать зимние мощности и обеспечить сезонный баланс. Кроме того, собственные бренды отелей и круизов, а также специальный тур- и экскурсионный контент будут отличать бренд TUI от конкурентов.

Эбель высказал обеспокоенность по поводу инвестиционного климата в Германии, отметив рост бюрократии, налогов и неблагоприятные условия для инвестиций. «Иногда у меня такое чувство, будто я нахожусь на «Титанике»… и никто ничего не делает», — сказал он, подчеркнув усиление тенденции к регулированию в Брюсселе. Кроме того, он пожаловался, что и цены на билеты значительно выросли

В качестве примера Эбель привел ситуацию с солнечными электростанциями: «В Турции отели вырабатывают собственную электроэнергию экономически эффективно благодаря солнечным электростанциям. Однако в Германии налоговое законодательство и правила обратного выкупа делают эту модель непривлекательной». Впрочем, привлекательные примеры есть и в Европе - так он назвал Данию образцовой страной с эффективной цифровой бюрократией и отметил, что такие города, как Порту, предлагают более привлекательные условия для инвестиций по сравнению с Германией. Тем не менее, Эбель подчеркнул, что TUI сохраняет приверженность Германии. Эбель также заявил, что приоритетом должно стать сокращение бюрократии и пересмотр действующего законодательства («подведение итогов»). 

Турпром рассказывает: искуственный интеллект в туризме - реалии и перспективы

Искусственный интеллект (ИИ) все активнее проникает в сферу туризма, предлагая новые возможности для оптимизации процессов и улучшения клиентского опыта. Однако, как и любая инновация, внедрение ИИ сопряжено с определенными рисками и вызовами.

Примеры успешных внедрений ИИ в туризме:

• Чат-боты и виртуальные ассистенты: Многие отели и туристические компании используют чат-ботов для предоставления оперативной поддержки клиентам, ответов на вопросы и обработки заказов. Чат-боты доступны 24/7, что позволяет улучшить качество обслуживания и снизить нагрузку на персонал.
• Персонализированные рекомендации: ИИ-алгоритмы анализируют данные о предпочтениях и поведении клиентов, чтобы предлагать персонализированные рекомендации по отелям, ресторанам, достопримечательностям и развлечениям. Это помогает туристам сделать более осознанный выбор и получить максимум удовольствия от поездки.
• Оптимизация ценообразования: ИИ используется для анализа рыночной конъюнктуры и динамики спроса, что позволяет отелям и авиакомпаниям гибко управлять ценами и максимизировать прибыль.
• Прогнозирование туристических потоков: ИИ-алгоритмы анализируют данные о бронированиях, погодных условиях, событиях и других факторах, чтобы прогнозировать туристические потоки и помогать туристическим компаниям планировать свою деятельность.
• Распознавание лиц и автоматизированная регистрация: В некоторых отелях используются системы распознавания лиц для идентификации гостей и автоматизированной регистрации, что позволяет ускорить процесс заселения и повысить удобство для клиентов.

Примеры неудачных внедрений ИИ в туризме:

• Недостаточная персонализация: Если ИИ-алгоритмы не учитывают индивидуальные предпочтения клиентов или предоставляют нерелевантные рекомендации, это может вызвать негативную реакцию и ухудшить клиентский опыт.
• Ошибки в работе чат-ботов: Если чат-бот не может ответить на вопрос клиента или предоставляет некорректную информацию, это может привести к разочарованию и недовольству.
• Нарушение конфиденциальности данных: Использование ИИ в туризме требует сбора и обработки больших объемов персональных данных, что может вызвать опасения по поводу конфиденциальности и безопасности.
• Зависимость от технологий: Слишком сильная зависимость от ИИ может привести к проблемам в случае сбоев в работе систем или отсутствия доступа к интернету.

Прогнозы экспертов и футурологов:

Эксперты и футурологи расходятся во мнениях относительно того, когда роботы полностью заменят обслуживающий персонал в отелях и ресторанах. Некоторые считают, что это произойдет в ближайшие 10-15 лет, другие – что этот процесс займет гораздо больше времени.

Факторы, влияющие на скорость внедрения роботов в сфере обслуживания:

• Развитие технологий: Скорость развития технологий, особенно в области робототехники, искусственного интеллекта и машинного обучения, является ключевым фактором.
• Стоимость роботов: Снижение стоимости роботов сделает их более доступными для отелей и ресторанов.
• Принятие роботов клиентами: Готовность клиентов к взаимодействию с роботами в сфере обслуживания также будет влиять на скорость внедрения.
• Регулирование рынка труда: Законодательство в области трудовых отношений и социальной защиты также может повлиять на процесс замены человеческого труда роботами.

Мнения экспертов:

• Некоторые эксперты считают, что роботы в первую очередь заменят рутинные и монотонные задачи, такие как уборка номеров, доставка еды и напитков, а также работа на ресепшене.
• Другие эксперты полагают, что роботы не смогут полностью заменить человеческий персонал, особенно в тех областях, где требуется эмпатия и умение решать нестандартные ситуации.
• Многие эксперты сходятся во мнении, что в будущем будет наблюдаться симбиоз между людьми и роботами, где роботы будут выполнять рутинные задачи, а люди – заниматься более творческой и сложной работой.

В целом, внедрение ИИ в сфере туризма – это неизбежный процесс, который открывает новые возможности для повышения эффективности и улучшения клиентского опыта. Однако важно подходить к этому процессу обдуманно и учитывать возможные риски и вызовы.