Началась революция в аэропортах с использованием ИИ

Швейцарская компания Assaia опубликовала отчёт о результатах деятельности за 2025 год, который демонстрирует, что внедрение искусственного интеллекта в процессы наземного обслуживания превзошло ожидания по повышению эффективности работы аэропортов в Европе и Северной Америке.

В отчёте был проведён анализ более 450 000 вылетов рейсов из 15 аэропортов в период с апреля 2024 года по март 2025 года. Результаты показали, что медианная задержка вылета сократилась на 25%, снизившись с 4 до 3 минут. При этом средняя задержка осталась стабильной на уровне около 11 минут, несмотря на рекордный объём перевозок.

Кроме того, эффективность использования выходов на посадку увеличилась на 5%, что позволяет осуществлять один дополнительный рейс в день на каждые 20 выходов на посадку.

Платформа искусственного интеллекта ApronAI использует камеры и датчики для мониторинга наземных операций в режиме реального времени. Она предоставляет сотрудникам у выхода на посадку предиктивные указания по управлению такими этапами, как обработка багажа и эвакуация пассажиров, что позволяет предотвращать задержки. Время нахождения узкофюзеляжных самолётов на земле сократилось в среднем до 78 минут, при этом среднее количество вылетов таких самолётов в день составляет 4,75. Наибольшую выгоду от внедрения ИИ получили аэропорты среднего размера: время ожидания у выхода на посадку сократилось на 11 минут, что увеличило пропускную способность на 44 минуты в день.

Финансовая отдача от внедрения ИИ также весьма ощутима. Аэропорты Европы, использующие Assaia, сэкономили около 600 долларов за каждый рейс, что привело к годовой финансовой выгоде для одного крупного аэропорта более 70 миллионов долларов. В Северной Америке сокращение задержек на одну минуту означает экономию около 100 долларов на рейс.

Прогнозы на будущее, представленные компанией Assaia, также впечатляют. По оценкам экспертов, к 2035 году, при условии оптимизированной доходности, авиакомпания сможет получать 900 миллионов долларов дополнительной выручки в год, а крупный международный аэропорт — от 300 до 500 миллионов долларов. Генеральный директор Assaia Кристиан Хен подчеркнул, что такой подход позволяет отрасли перейти от «реактивной модели работы к проактивной и предсказуемой».

Турпром рассказывает: как работает ИИ в турбизнесе

Искусственный интеллект (ИИ) становится всё более неотъемлемой частью туристической отрасли, влияя на самые разные аспекты бизнеса – от бронирования и обслуживания клиентов до операционной эффективности и прогнозирования трендов. Рассмотрим примеры успешного и неудачного внедрения ИИ в различных сегментах туризма, а также прогнозы экспертов на ближайшее десятилетие.

Примеры успешного внедрения ИИ:

• Отели: Сеть отелей Marriott внедрила систему на базе ИИ для персонализации обслуживания гостей. Система анализирует данные о предпочтениях, предыдущих бронированиях и активности гостя в социальных сетях (с его согласия), чтобы предлагать индивидуальные рекомендации по ресторанам, развлечениям и услугам в отеле. Это повысило уровень удовлетворённости гостей и увеличило продажи дополнительных услуг.

• Турфирмы: Компания TUI использует ИИ для создания динамических туристических пакетов. Система анализирует данные о ценах на авиабилеты, отели, экскурсии и другие услуги в режиме реального времени, чтобы предлагать клиентам наиболее выгодные варианты, учитывая их предпочтения и бюджет. Это позволило TUI увеличить объём продаж и повысить конкурентоспособность.

• Перевозчики: Авиакомпания Lufthansa внедрила систему прогнозирования задержек рейсов на базе ИИ. Система анализирует данные о погоде, техническом состоянии самолётов, загруженности аэропортов и других факторах, чтобы прогнозировать возможные задержки с высокой точностью. Это позволяет авиакомпании заранее предупреждать пассажиров и принимать меры по минимизации ущерба.

Примеры неудачного внедрения ИИ:

• Отели: Сеть отелей Hilton внедрила робота-консьержа по имени Connie. Однако, робот оказался недостаточно функциональным и не смог полноценно заменить живого консьержа. Гости жаловались на ограниченный набор ответов и отсутствие эмпатии. В результате, проект был закрыт.

• Турфирмы: Небольшая турфирма попыталась заменить всех сотрудников службы поддержки чат-ботом на базе ИИ. Однако, чат-бот не смог отвечать на сложные вопросы и решать нестандартные проблемы клиентов. В результате, компания потеряла часть клиентов и была вынуждена вернуться к использованию живых операторов.

• Перевозчики: Компания Uber внедрила систему динамического ценообразования на базе ИИ. Однако, система оказалась слишком агрессивной и устанавливала чрезмерно высокие цены в периоды пикового спроса. Это вызвало недовольство пассажиров и негативно отразилось на репутации компании.

Прогнозы футурологов и экспертов по роботизации и ИИ в туризме на горизонт 10-15 лет:

• Персонализация на новом уровне: ИИ позволит создавать гиперперсонализированные туристические продукты и услуги, учитывающие индивидуальные потребности и предпочтения каждого клиента. Системы будут анализировать огромные объёмы данных, включая данные о биометрических показателях, чтобы предлагать оптимальные варианты отдыха и развлечений.

• Автоматизация рутинных задач: ИИ возьмёт на себя большинство рутинных задач, таких как бронирование билетов, оформление виз, обработка багажа и уборка номеров. Это позволит сотрудникам туристических компаний сосредоточиться на более творческих и важных задачах, таких как разработка новых продуктов и улучшение качества обслуживания.

• Виртуальные путешествия: Технологии виртуальной и дополненной реальности в сочетании с ИИ позволят создавать иммерсивные виртуальные путешествия, которые будут неотличимы от реальных. Это откроет новые возможности для людей с ограниченными возможностями или тех, кто не может позволить себе дорогостоящие поездки.

• Роботы-гиды и консьержи: Роботы станут обычным явлением в отелях, аэропортах и на туристических объектах. Они будут выполнять функции гидов, консьержей, носильщиков и т.д., предоставляя клиентам круглосуточное обслуживание на разных языках.

• Улучшение безопасности: ИИ будет использоваться для повышения безопасности туристов. Системы видеонаблюдения с функцией распознавания лиц смогут выявлять потенциально опасных людей и ситуации. Дроны будут использоваться для патрулирования пляжей и других зон отдыха.

В целом, будущее туризма неразрывно связано с развитием ИИ и роботизации. Компании, которые успешно внедрят эти технологии, смогут повысить свою эффективность, улучшить качество обслуживания и получить конкурентное преимущество. Те же, кто проигнорирует эти тенденции, рискуют остаться позади.